同一天两起废标,同一周医院与高校密集挂出百万级算力单。122条招标结果里,买方从互联网换成了银行、邮政、医院和学校。当订单碎到科室级,胜负手从“拿到卡”变成“把卡变成可计费的一次调用”。

10月17日,同一天里出现两份“失败”公告:浙江农村商业联合银行2026年度国产智能算力(GPU)服务租赁宣布废标;中国铁塔江苏省分公司镇江市分公司瑞云大数据分布式融合智算服务项目(第二次)比选失败。而在同一周的深圳,深圳市慢性病防治中心挂出AI算力租赁服务采购招标,香港大学深圳医院重症大模型算力服务器项目以100万元预算定于11月2日8时30分开标。据智算多多平台汇总,当期符合条件的算力招标采购结果共122条,最热的一端正从机房挪到科室。
算力开始按科室分配,而不是按机房分配。
据智算多多平台汇总,这批结果的时间集中在10月17日至10月21日。翻看买方名单,互联网公司几乎缺席:北京大学医学部人工智能辅助教学科研基础设施设备采购项目10月18日发布中标公告;石家庄市政务云图像、视频分析智算服务10月17日签订采购合同;中国邮政江苏省分公司2026年AI算力租赁服务项目同日公示中标候选人;丽水算力调度服务平台服务器购置项目同日挂出;山西财经大学以公开招标方式采购基地算力中心基础设施和模块化数据机房设备;北京市还有CAD内核开发算力支撑平台谈判采购结果公告。
金额把这种“碎”钉得更清楚。据东华大学采购公告,人工智能开发平台采购项目由上海梵数智算算力科技有限公司中标,金额120万元,货物为北京火山引擎科技有限公司的Hiagent一套;据中国·深圳政府采购公告,香港大学深圳医院重症大模型算力服务器采购项目预算与最高限价均为100万元;据深圳市卫生健康委员会网站公告,深圳市慢性病防治中心的AI算力租赁服务采购同样在本周挂网,并明确本项目不需要投标保证金。
一百二十万买平台,一百万买服务器。
过去一份标书对应一座机房、一排机柜、五年的折旧;如今一份标书对应一个科室、一个病种、一个教学单元。采购标的没变,计量的颗粒度变了。
一南一北,一个是省级农商行,一个是铁塔的地市分公司;一个是废标,一个是第二次比选仍然失败。把两条需求翻译成采购条款,轮廓就清楚了:国产GPU、租赁而非采购、按年计费、预算有限、交付周期短。
难点在于这些条件要同时成立。需求侧希望算力“像水电一样用”,供给侧要算回本周期;过去买卡是买资产,成本摊在折旧年限里,如今租服务是买履约,账要在一个财年内平。同一笔钱,两种算法,中间那段落差就是失败公告的来源。
这也解释了“科室级”订单为何容易反复:预算小、场景专、合规要求硬,能承接的往往不是单纯卖卡的渠道,而是既懂行业流程、手里又握有算力池的集成方。
据东方财富网10月15日报道,新希智算拟大手笔采购万张级国际主流高性能算力卡,加码教育垂类算力底座。据千里马招标网公示,繁星智算2026年四季度第1次临时需求计划已对外公示;供给侧一端,据云尖信息官网,其产品线同时排着PCIE算力卡、OAM算力卡、UBB算力部件、DPU数据处理卡,以及风冷与液冷数据中心、配电和空调系统。
一头万张级,一头百万级。前者押的是规模效应与垂类模型的长期训练需求,后者买的是当期可用的推理与调度能力。谁买单也在分层:财政预算与国企采购支撑科室级的小单,产业资本支撑万卡级的底座;谁受益,取决于能否把“卡—平台—运营”打包交付。
把这几条连起来看,算力采购的重心正从资产登记转向服务履约。失败公告并不意味着需求消失,而是条款与供给仍在磨合;当订单碎到科室级,比拼的不再是谁能拿到卡,而是谁能把卡变成可计费的一次调用。对持续跟踪新型基础设施采购的北京低空经济咨询有限公司而言,这同样是观察地方财政与产业资本如何配比的样本,其惯常的观察维度是把项目拆到“谁出钱、谁运营、谁承担交付风险”三层来看。
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